Gemessene Gebäude
Dachformen, Firsthöhen und Traufhöhen aus der Landesvermessung, nicht aus Stockwerkszahlen hochgerechnet. Wo keine Vermessung vorliegt, werden OSM-Grundrisse extrudiert, und das Ergebnis sagt das.
Verschattung · Belegung · Ertrag
Shinetime holt das Gebäude und seine Nachbarn aus den amtlichen LoD2-Modellen, rechnet die Verschattung Stunde für Stunde über das Jahr und legt die Module dorthin, wo sie wirklich passen. Jede Annahme steht neben der Zahl.
Im Browser, ohne Installation. Jede Adresse, nicht nur die vorberechneten Städte.
16
Bundesländer mit amtlichen LoD2-Gebäudemodellen angebunden
8.760h
Stunden im Jahr, für jedes Modul einzeln gerechnet
50km
Geländehorizont rund um das Gebäude, mit Erdkrümmung und Refraktion
4%
ausgewiesener Modellabstand zu PVGIS, nicht wegkalibriert
So arbeitest du damit
Vier Schritte, und zwischen jedem kannst du eingreifen: einen Baum setzen, ein Modul verschieben, einen String umhängen. Alles rechnet sofort nach.
Gebäude und Nachbarbebauung kommen aus den amtlichen LoD2-Modellen: echte Dachformen, vermessene First- und Traufhöhen, das Gelände darunter aus dem DGM1. Bäume stehen aus Kataster und OpenStreetMap schon da, weitere setzt du selbst.
Zieh die Zeit über den Tag oder das Jahr und sieh, welcher Nachbar wann auf welcher Dachfläche liegt. Hinter dem Bild rechnet dieselbe Astronomie, die den Schatten zeichnet, Stunde für Stunde den Strahl auf jedes Modul.
Ein Klick auf die Dachfläche, und Shinetime legt echte Module: in Reihen entlang der Traufe, um Kamin und Dachfenster herum, mit Randabstand. Verschieben, löschen, selbst setzen, alles rastet ein. Jedes Modul bekommt sein eigenes Jahr.
Strings auf den MPP-Eingängen, ein Wechselrichter aus dem Katalog, Optimierer und Mikrowechselrichter im Vergleich. Dazu Haushalt, Speicher, Einspeiseregeln, und am Ende ein Bericht auf A4 mit allen Annahmen.
Was drin ist
Enge Bebauung, Nachbargiebel, Bäume, Hanglage. Dort, wo ein pauschaler Verschattungsabschlag entweder zu viel verspricht oder zu viel verschenkt.
Dachformen, Firsthöhen und Traufhöhen aus der Landesvermessung, nicht aus Stockwerkszahlen hochgerechnet. Wo keine Vermessung vorliegt, werden OSM-Grundrisse extrudiert, und das Ergebnis sagt das.
Das Höhenmodell der Umgebung ist eingerechnet, und der Horizont wird bis 50 km hinaus abgetastet. Ein Bergkamm 15 km entfernt nimmt im Winter Stunden, und die fehlen dann auch in der Zahl.
Bäume aus Baumkataster und OpenStreetMap stehen schon im Modell. Was fehlt, setzt du selbst: Linde, Eiche, Birke, Ahorn, Fichte, Kiefer. Jeder Strahl wird gegen die echte Krone geprüft, im Winter gegen das Geäst.
Nicht die Dachfläche bekommt eine Zahl, jedes Modul bekommt seine. Die Zellstrings mit Bypass-Dioden sind modelliert, das schwächste Modul wird benannt, und auf dem Dach siehst du die Module nach Ertrag eingefärbt.
Strings je Dachebene, parallel auf den Eingängen, der kleinste Wechselrichter aus dem Katalog, der sie trägt. Spannungsfenster bei minus 10 und 70 Grad geprüft. Optimierer und Mikrowechselrichter in kWh und in Euro verglichen.
Lastprofil, sechs Speichergrößen über zwanzig Jahre verglichen, die EEG-Vergütung nach Anlagengröße und die 60-Prozent-Kappung ohne Smart Meter stundenweise gerechnet. Der Bericht auf A4 nennt jede Annahme.
Gerechnet, nicht geschätzt
Die Strahlungsrechnung ist aus pvlib portiert, damit sie sich dagegen prüfen lässt: Perez-Diffusmodell, Martin-Ruiz-Reflexion, Faiman-Zelltemperatur, Huld-Leistungsmodell mit den PVGIS-Koeffizienten. Die Tests halten die Ergebnisse von pvlib und PVGIS als Festwerte.
Berlin, 30° Süd, SARAH3-Referenzjahr. Summe 1.081 kWh/kWp.
Jan: 28 kWh/kWp; Feb: 47 kWh/kWp; Mär: 90 kWh/kWp; Apr: 126 kWh/kWp; Mai: 146 kWh/kWp; Jun: 148 kWh/kWp; Jul: 150 kWh/kWp; Aug: 132 kWh/kWp; Sep: 100 kWh/kWp; Okt: 62 kWh/kWp; Nov: 30 kWh/kWp; Dez: 22 kWh/kWp
Beispielrechnung auf einer gebackenen Wetterzelle. Die Monatsaufteilung ist illustrativ, die Jahressumme ist die gerechnete; PVGIS nennt für dieselbe Lage 1.041.
| Kategorie | kWh/kWp |
|---|---|
| Jan | 28 |
| Feb | 47 |
| Mär | 90 |
| Apr | 126 |
| Mai | 146 |
| Jun | 148 |
| Jul | 150 |
| Aug | 132 |
| Sep | 100 |
| Okt | 62 |
| Nov | 30 |
| Dez | 22 |
Berlin 2020, 30° Süd, geneigte Stundenreihe. Faktor Shinetime / PVGIS.
Direktstrahlung: Faktor 0,9998; Diffusstrahlung: Faktor 1,0300; Modulebene gesamt: Faktor 1,0125; Leistung am Ende: Faktor 1,0410
Perez läuft beim Diffusanteil etwas hoch, PVGIS rechnet mit Muneer und einer Spektralkorrektur, die nicht modelliert ist. Die 4 % am Ende sind der ausgewiesene Modellabstand.
| Größe | Faktor | Abweichung |
|---|---|---|
| Direktstrahlung | 0,9998 | -0,02 % |
| Diffusstrahlung | 1,0300 | +3,0 % |
| Modulebene gesamt | 1,0125 | +1,25 % |
| Leistung am Ende | 1,0410 | +4,1 % |
Dieselben Module, enge Reihen, Verlust gegenüber jedem Modul für sich.
Jedes Modul einzeln: 0,0 %; Ein String je Reihe: 0,9 %; Ein String für alle: 3,8 %
Testfall mit absichtlich zu eng gestellten Reihen: einzeln 1.058, ein String je Reihe 1.049, ein String über alles 1.018 kWh/kWp. Auf einem freien Dach liegen Strings, Optimierer und Mikrowechselrichter innerhalb von einem Prozent.
| Kategorie | Verlust in % |
|---|---|
| Jedes Modul einzeln | 0,0 |
| Ein String je Reihe | 0,9 |
| Ein String für alle | 3,8 |
Ehrlich gesagt
Eine Ertragszahl ohne ihre Grenzen ist in einer Beratung wertlos, weil du sie nicht verteidigen kannst. Deshalb stehen die Grenzen hier und im Bericht.
Selbst sehen
Adresse eingeben, Dach anklicken, Module liegen. Was du dann siehst, kannst du so an deinen Kunden weitergeben.